小马知学，让规模化因材施教从理想照见现实

近期，围绕党中央重大战略部署，国家教育数字化战略行动踏着人工智能的浪潮，在高质量发展赛道上加速前行。小马知学深度响应政策要求，完善知识图谱，将人工智能技术融入教育教学全要素全过程，实现“以学生为中心”的大规模因材施教。

课前：个性预习预设

课前是因材施教的开始阶段，课前的主要任务是个性预习预设。通过对学生个体特征和学情进行分析，诊断学生的差异，推送预习资源由学生自主预习，AI会自动获取预习资源中的知识要点，学生预习时可以进行反馈，教师基于预习反馈结果进一步了解学生已有的认知基础，实现课前教师与学生的反馈联结，明确教学目标，达到"以学定教"。

【教师基于平台查看每个学生的学情】

【学生预习随时反馈预习情况】

课中：精准施教

课中阶段是因材施教的主要实施阶段，通过创设学习情境，教师根据内容组织学生分层分组合作学习，并进行实时测评和即时反馈，基于课堂反馈情况对教学策略进行调整，实现差异化教学。

课后：个性辅导与靶向提升

课后阶段主要任务是开展个性化辅导与靶向提升，基于小马知学平台，教师可以基于学情数据对学生精准把脉，设计个性化课后巩固方案，高效便捷地从题库选取对应学生薄弱知识点的习题生成培优补弱的作业题，为学生布置弹性分层作业，让每个学生只做真正适合自己的作业。

同时，系统通过分析学生的知识掌握度、错题类型和学习节奏，生成每个学生专属学习画像，动态调整学习内容和难度，实现知识盲点靶向提升。

【学生进行个性化练习】

人工智能技术的高速发展，为因材施教提供了土壤与基础，能够在精准教、个性学各方面发挥独特优势，为每个学生提供个性化的学习路径，让大规模因材施教从理想照进现实。